Nghiên cứu thị trường – việc ai cũng biết phải làm, nhưng ngồi đọc hàng trăm bình luận, screenshot từng quảng cáo đối thủ thì… nhức nhức cái đầu thật.
Cấp độ 2 giải quyết gọn: Hệ thống tự cào bình luận, AI phân tích và gửi báo cáo “Top 5 pain point” vào email. Quảng cáo đối thủ cũng tự cào, so sánh, đưa gợi ý. Bạn chỉ việc đọc và quyết định.
Cấp độ 2 là gì?
Nếu Cấp độ 1 là “bạn ra lệnh cho AI mỗi lần cần”, thì Cấp độ 2 là “bạn thiết kế quy trình một lần, AI tự chạy mãi mãi”.
Đơn giản: Kết nối nhiều công cụ với nhau + AI tự động chạy theo lịch hoặc khi có sự kiện kích hoạt.
2 nhóm công cụ chính:
1. Quy trình tự động hóa: n8n, Make.com, Zapier
→ AI làm “bộ não” phân tích trong quy trình
2. Trợ lý AI cá nhân: Claude Desktop + MCP, Custom GPTs
→ AI hiểu ngữ cảnh công việc của bạn, tự quyết định cách xử lý
Đặc điểm quan trọng:
✅ Không cần gõ lệnh thủ công mỗi lần
✅ AI chạy theo lịch (mỗi sáng 8h) hoặc tự kích hoạt (có bài đăng mới → AI tự phân tích)
✅ Xây “hệ thống” thay vì “làm từng việc rời rạc”
✅ AI không chỉ làm theo lệnh, mà “hiểu” ngữ cảnh và tự đưa ra đánh giá
Nhóm 1: Quy Trình Tự Động Hóa – AI Là “Bộ Não” Phân Tích
Tự động hóa thường vs Tự động hóa có AI – Khác nhau thế nào?
Tự động hóa thường (chạy theo luật cứng):
– NẾU có email mới → THÌ chuyển tiếp cho nhóm
– NẾU có form gửi đến → THÌ tạo nhiệm vụ trong Trello
– Chỉ làm theo lệnh cố định, không “hiểu” nội dung
Tự động hóa có AI (chạy thông minh):
– NẾU có email mới → AI đọc + phân loại (khẩn cấp/không khẩn cấp) → THÌ gửi đến người phù hợp
– NẾU có form gửi đến → AI phân tích thông tin → THÌ tạo nhiệm vụ + gợi ý hành động cụ thể
– AI “hiểu” ngữ cảnh, tự đưa ra đánh gi
Công cụ mình dùng
| Tiêu chí | Make.com | N8N |
| Giao diện | Kéo thả trực quan, hiện đại, dễ tiếp cận | Dựa trên các nút, linh hoạt, mạnh mẽ hơn, cần kiến thức kỹ thuật để làm quen |
| Tính tùy biến | >1.5000 ứng dụng | Cực cao, hỗ trợ code, tùy chỉnh node, xử lý nhu cầu phức tạp |
| Độ phức tạp | Dễ xây dựng workflow đơn giản đến phức tạp | Làm được workflow rất phức tạp, có vòng lặp, điều kiện sâu. |
| Chi phí | Có bản free và trả phí | – Trả phí bản cloud / Free nếu tự host |
3 Usecase chính mình đang ứng dụng
1. Nghiên cứu đối thủ
– n8n tự động cào thư viện quảng cáo Facebook theo checklist có sẵn. AI phân tích content đối thủ và đề xuất content cho mình.
2. Cào bài viết trong nhóm để tìm insight khách hàng
– n8n cào 5-10 nhóm Facebook mỗi tuần (bài đăng mới + bình luận). AI phân loại topic và tổng kết insight, sau đó đề xuất content.
3. Trợ lý nghiên cứu thị trường, tổng hợp tin tức.
– n8n tự động tìm kiếm các tin tức liên quan đến sản phẩm, thị trường mà mình đang làm. AI tiếp tục phân loại topic, sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các loại tin tức (Mình không yêu cầu tóm tắt tin tức, vì sợ bị thui chột kỹ năng đọc).
Thực tế, hầu hết mình dùng n8n vì nó tiện hơn Make nhiều. Mặc dù người mới sẽ thấy hơi phức tạp, nhưng mình khuyên nên bắt đầu luôn với n8n. Thậm chí giờ có thể dùng AI để tạo workflow rất tiện (cái này mình sẽ chia sẻ ở Cấp độ 3)
Nhóm 2: Trợ Lý AI Cá Nhân
Trợ lý AI khác gì quy trình tự động?
Quy trình tự động = Các bước cố định, bạn thiết kế từng bước
Trợ lý AI = AI có ngữ cảnh về bạn/công việc, tự quyết định cách xử lý
So sánh 2 lựa chọn:
| Claude Desktop + MCP | Custom GPTs | |
| Thiết lập | Phức tạp (cấu hình kết nối) | Đơn giản hơn |
| Khả năng | Đọc file trên máy, chạy code, kết nối sâu | Giới hạn trong hệ sinh thái GPT |
Ví dụ thực tế:
Ví dụ 1: Trợ lý chiến lược nội dung (Claude Desktop + MCP)
Kết nối MCP với kho kiến thức (200 tài liệu về chiến lược, case study, giọng điệu thương hiệu).
Bạn hỏi: “Nên viết nội dung gì cho chiến dịch Black Friday?”
AI đọc kho kiến thức → hiểu ngữ cảnh thương hiệu → tham khảo hiệu suất chiến dịch trước → đề xuất 5 ý tưởng nội dung kèm lý do cụ thể.
Ví dụ 2: Công cụ kiểm tra giọng điệu thương hiệu (Custom GPT)
Huấn luyện GPT với 20 bài viết hay nhất của thương hiệu. Nhóm nội dung dán bản nháp → GPT kiểm tra giọng điệu, gợi ý chỗ nào cần sửa. Chia sẻ link GPT cho cả nhóm dùng chung.
Làm Sao Để Bắt Đầu?
Đừng ham làm nhiều cùng lúc. Áp dụng quy trình 5 bước:
Bước 1: Xác định công việc lặp lại nhiều nhất
Liệt kê 5 việc bạn làm đi làm lại mỗi tuần:
– Báo cáo hiệu suất chiến dịch
– Theo dõi quảng cáo đối thủ
– Chuyển đổi nội dung từ blog ra mạng xã hội
– Viết thông tin sản phẩm, selling point lặp đi lặp lại
Tự hỏi: “Việc nào tốn nhiều thời gian nhất? Việc nào có quy luật rõ ràng?”
Bước 2: Chọn 1 việc ĐƠN GIẢN để thử nghiệm
Đừng bắt đầu với việc phức tạp. Ví dụ tốt cho lần đầu:
– Tự động đăng nội dung từ Notion lên LinkedIn
– Cào quảng cáo 1 đối thủ vào Google Sheet
– Tóm tắt email dài thành gạch đầu dòng
Bước 3: Chọn công cụ phù hợp
Mình khuyên nên “phang” n8n luôn bạn nhé. Chịu khó mò một chút là được, vì có nhiều kênh hướng dẫn setup workflow giải quyết hầu hết các nhu cầu rồi.
Bước 4: Học từ mẫu có sẵn, đừng làm từ đầu
Các công cụ trên đều có kho với hàng nghìn mẫu và video hướng dẫn. Tìm mẫu gần giống việc bạn cần → sao chép → chỉnh sửa cho phù hợp.
Tóm Lại
Cấp độ 1 = Bạn làm việc nhanh hơn với AI
Cấp độ 2 = Bạn làm ít việc hơn, nhưng hiệu quả hơn
Chúc các Marketer “tự động hóa” hiệu quả nhé!